為了突破傳統的森林病蟲害監測方法，于結合深度學習技術實現基于物聯網的蟲情監測系統，以解決傳統方法大量花費人力物力資源的問題，提高工作效率。該系統主要以紅脂大小蠢為研宄對象實現了圖像采集、圖像識別以及地圖定位監控等方面的功能。對紅脂大小蠢的圖像采集和識別有助于遠程獲取各采集點誘捕器的蟲情情況，而地圖定位監控則能夠讓工作人員實現對林區各個坐標點的蟲情進行監控，及時掌握蟲情動態。

　　蟲情進行監控，能夠高效地、及時地得知蟲情變化并做出快速應對措施，減少了對人力、物力的消耗，對林區工作者的科學決策和科學管理具有重大意義。

　　農業病蟲害監測預警系統WX-CQ-4PLUS無人監管的情況下，可自動完成誘蟲，殺蟲，蟲體分散，拍照，運輸，收集，排水等系統作業。